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Esses veículos de notícias criaram ferramentas de IA para resolver problemas das redações. Agora, estão transformando-as em negócios.

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Está ficando cada vez mais fácil para as redações desenvolverem suas próprias ferramentas automatizadas. Na Argentina, no Brasil e no México, algumas transformaram essas ferramentas em fontes de receita.

Em 2016, o veículo argentino de verificação de dados Chequeado criou o Desgrabador, um aplicativo web que transcreve o áudio de vídeos do YouTube, para agilizar os processos de verificação da sua redação.

Três anos depois, o Chequeado disponibilizou o Desgrabador ao público de forma gratuita e aberta, a ponto de chegar a registrar mais de 200 mil usuários mensais, disse Franco Piccato, diretor-executivo do Chequeado. O crescimento aumentou os custos de manutenção do Desgrabador, então o Chequeado trabalhou para transformá-lo em um produto comercializável, otimizando-o com inteligência artificial (IA).

Em 2025, o Chequeado lançou uma versão “freemium” do Desgrabador, que oferece acesso gratuito com um limite mensal de uso, além de um uso mais intensivo e com recursos avançados por meio de um programa de assinaturas. Com essa estratégia, a organização conseguiu não apenas cobrir os custos da ferramenta, mas também gerar receita.

“O Desgrabador resume um pouco a nossa estratégia, que nasceu para resolver um problema da redação do Chequeado”, disse Piccato à LatAm Journalism Review (LJR).  “Com o tempo, está se tornando uma fonte de sustentabilidade para nós.” 

A experiência da Chequeado reflete uma tendência entre alguns veículos de comunicação da América Latina que transformaram ferramentas desenvolvidas para atender às necessidades de suas próprias redações em produtos capazes de gerar receita, em um momento em que os avanços em IA e automação estão facilitando o desenvolvimento desse tipo de solução.”

O Chequeabot é outra ferramenta do Chequeado que gera receita. É um conjunto de aplicativos de IA que inclui um bot assistente, uma versão especial do Desgrabador e uma ferramenta para transcrever eventos em tempo real e identificar frases verificáveis.

O Chequeabot gera receita por meio da venda de licenças para outras organizações de fact-checking e veículos de comunicação, bem como por meio de financiadores externos que patrocinam o acesso à ferramenta para veículos de comunicação de pequeno porte, disse Piccato.

Embora a monetização da tecnologia ainda represente uma pequena parcela da receita do Chequeado, a organização quer que essa área contribua com pelo menos 10% do seu orçamento anual.

“[O objetivo é] fazer com que, além dos financiamentos tradicionais de cooperação internacional e filantropia que financiam nossas atividades, a tecnologia se torne uma forma de diversificar nossas receitas e também de apoiar nossa independência jornalística e todos os programas que o Chequeado tem”, disse Piccato.

Foco nos negócios 

A agência brasileira de jornalismo investigativo e checagem Aos Fatos também desenvolveu uma ferramenta de transcrição baseada em IA que agiliza seus processos de redação e gera receita.

Trata-se da Escriba, uma plataforma que transcreve áudios em 99 idiomas, com precisão de até 97%, de acordo com seu site. Lançada em 2022, a ferramenta conta atualmente com mais de 10 mil usuários individuais e assinantes corporativos.

Mas, ao contrário do Desgrabador da Chequeado, o Escriba foi projetado desde o início para ser uma fonte de receita.

“Quando a Aos Fatos foi criada em 2015, nasceu como uma organização jornalístico-tecnológica”, disse Marcela Duarte, diretora de inovação da Aos Fatos, à LJR. “A estratégia era ter ferramentas que, desde o início, fossem projetadas para serem monetizadas.”

Com a aproximação das eleições presidenciais que acontecerão no Brasil em outubro, a Aos Fatos está trabalhando em formas de monetizar outra de suas plataformas, a Busca Fatos, capaz de transcrever eventos ao vivo e detectar afirmações verificáveis.

Duarte afirmou que o Busca Fatos poderia gerar receita prestando serviços a outros veículos de comunicação e organizações.

Duarte acredita que o Escriba tem potencial para conquistar milhares de assinantes, tanto pessoas físicas quanto organizações. Enquanto o Busca Fatos também poderia ter uma base de assinantes, embora mais modesta e composta principalmente por outros veículos, acrescentou.

Atualmente, a monetização da tecnologia representa mais de um terço da receita total da Aos Fatos, disse Duarte. 

O “vibe coding” e a democratização

Em um dos cursos de IA que ministra na Universidade La Salle de Cancún, no México, o jornalista e professor Abraham Torres mostrou uma das automações que desenvolveu para seu veículo de notícias, o El Zenit. A ferramenta permite gerar e publicar no Instagram um carrossel com as cinco notícias mais importantes do dia, de acordo com o site do veículo de comunicação.

Uma das alunas se interessou pela ferramenta para melhorar as redes sociais da sua própria marca — uma loja de cortinas e persianas. Torres adaptou a automação às necessidades desse negócio e, em vez de cobrar, optou por alugar a ferramenta.

“Foi assim que comecei a alugar o ‘robô’”, disse Torres à LJR. “Como as pessoas não conhecem essas tecnologias, o que mais me convinha era alugar o fluxo mensalmente.”

Torres disse que sua cliente paga US$ 300 por mês pela ferramenta, que consiste em um fluxo automatizado com agentes de IA para gerar e publicar até 10 imagens por dia nas contas do Instagram, Facebook e TikTok da empresa.

Desde então, Torres conquistou mais dois clientes: um restaurante em Cancún e um veículo de comunicação local nos Estados Unidos, para os quais ele aluga ferramentas desenvolvidas para o El Zenit. Graças a essa receita, disse Torres, o veículo está perto de alcançar a sustentabilidade, menos de um ano após o seu lançamento, em novembro de 2025.

“Foi nessa aula que eu pensei: ‘Claro, não só posso aplicar [essas ferramentas] ao jornalismo, como também posso ganhar dinheiro com isso’”, disse ele. “Com isso, pago os salários dos meus funcionários, pago meu servidor [e] pago todas as IAs que uso profissionalmente e para o veículo de comunicação. Então é um ganha-ganha.”

Torres disse que aprendeu por conta própria a criar fluxos automatizados em plataformas como Make e n8n, que exigem pouco ou nenhum código.

Jornalista e professor mexicano Abraham Torres ministra cursos sobre maneiras de aproveitar a IA nas redações. (Foto: Cortesia de Abraham Torres)

O “vibe coding” — como é conhecida a forma de desenvolver aplicativos por meio de instruções em linguagem natural que a IA converte em código — está reduzindo a barreira técnica para que jornalistas sem conhecimentos de programação possam desenvolver suas próprias ferramentas.

“Isso capacita a todos nós, não apenas as organizações que talvez não tivessem uma equipe de desenvolvimento, mas também as que já tinham: isso as capacita a fazer mais ou mais rápido”, disse  Dolores Pujol, diretora de inovação do Chequeado, à LJR. 

No entanto, Piccato destacou a importância da colaboração entre jornalistas e desenvolvedores para aplicar a tecnologia ao jornalismo de forma sustentável e ética. 

“A IA acelera muitos processos e amplifica outros”, disse ele. “Mas também gera novos desafios, principalmente em termos de produção de conteúdo, que muitas vezes pode ser de baixa qualidade ou em que a verificação e a precisão exigem muita supervisão humana.”

Traduzido com assistência de IA e revisado por Leonardo Coelho

Fonte: Esses veículos de notícias criaram ferramentas de IA para resolver problemas das redações. Agora, estão transformando-as em negócios.
Feed: LatAm Journalism Review by the Knight Center
Url: latamjournalismreview.org
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